AI Weekly - KW 50/2025
TL;DR
Diese Woche in 30 Sekunden:
- Open Standard: MCP wird an Linux Foundation gespendet – OpenAI, Google, Microsoft, AWS sind dabei
- GPT-5.2: OpenAIs Antwort auf Code Red mit 400K Context und 93.2% GPQA Diamond
- Policy-Bombe: Trump unterschreibt Executive Order gegen State AI-Gesetze
Die Story der Woche
MCP wird zum universellen Standard – und die ganze Industrie macht mit
Am 9. Dezember 2025 passierte etwas Historisches für die AI-Industrie: Anthropic spendete das Model Context Protocol (MCP) an die Linux Foundation [2]. Aber das war nur der Anfang.
Die neu gegründete Agentic AI Foundation (AAIF) vereint erstmals die größten Konkurrenten: Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare und Bloomberg als Platinum-Mitglieder [3]. Drei Projekte bilden das Fundament:
- MCP (Anthropic): Der universelle Standard für AI-Tool-Integration – über 10.000 veröffentlichte MCP-Server von Developer Tools bis Fortune 500 Deployments [2]
- AGENTS.md (OpenAI): Bereits von 60.000+ Open-Source-Projekten adoptiert, inklusive Cursor, Devin, GitHub Copilot, Gemini CLI [3]
- Goose (Block): Open-Source Agent Framework für lokale, vertrauenswürdige AI-Workflows [3]
“We are seeing AI enter a new phase, as conversational systems shift to autonomous agents that can work together.” [3]
— Jim Zemlin, Executive Director, Linux Foundation
Das Timing ist kein Zufall: Der Shift von Chat zu Agents braucht Interoperabilität. Wenn dein Claude-Agent mit einem GPT-Tool und einem Gemini-Service sprechen soll, brauchst du Standards. MCP liefert das [2].
Was sich für Entwickler ändert: Nichts Dramatisches – die bisherigen Maintainer behalten technische Kontrolle. Aber: Vendor-Neutralität ist jetzt garantiert [2]. MCP gehört niemandem und allen gleichzeitig.
Bottom Line: Die AI-Industrie hat gelernt: Standards gewinnen gegen Walled Gardens. Wer jetzt MCP-Server baut, baut für das gesamte Ökosystem, nicht nur für einen Anbieter.
Weitere Top-Stories
GPT-5.2: OpenAIs Antwort auf Code Red
Nur 10 Tage nach dem internen “Code Red”-Memo lieferte OpenAI am 11. Dezember GPT-5.2 – zusammen mit dem spezialisierten GPT-5.2-Codex für Software Engineering [1].
Die drei Varianten:
- Instant: Speed-optimiert für Routine-Queries [1]
- Thinking: Für komplexe Arbeit wie Coding, lange Dokumente, Mathe [1]
- Pro: Maximum Accuracy für Enterprise-kritische Tasks [1]
Die Zahlen:
- 400K Context Window (2.5x GPT-5.1) [1]
- 93.2% auf GPQA Diamond (PhD-level Q&A) [1]
- 80.0% auf SWE-bench Verified (nur knapp hinter Claude Opus 4.5’s 80.9%) [1]
- 100% auf AIME 2025 ohne Tools [1]
- 38% weniger Fehler als Vorgänger [1]
Pricing: $1.75 Input / $14 Output pro 1M Tokens – teurer als Gemini 3 Flash, aber mit mehr Capabilities [1].
Reality Check: Die Benchmarks sind beeindruckend, aber das löst nicht OpenAIs Wachstumsproblem. Gemini wächst weiter schneller, und Claude dominiert im Enterprise Coding.
Disney öffnet 200+ Charaktere für Sora
Die überraschendste Partnerschaft des Monats: Disney und OpenAI erlauben Nutzern, Videos mit über 200 Disney-Charakteren via Sora zu generieren – von Mickey Mouse bis Marvel-Helden [5].
Das ist ein radikaler Shift für Disney, das traditionell sein IP wie einen Schatz hütet. Der Deal zeigt: Selbst die konservativsten Content-Owner erkennen, dass AI-Generated Content unvermeidlich ist. Besser kontrolliert mitmachen als ignoriert werden [5].
Trump’s AI Executive Order: Federal vs. State
Am 11. Dezember unterschrieb Präsident Trump die Executive Order “Ensuring a National Policy Framework for Artificial Intelligence” [4]. Die Kernbotschaft: Bundesrecht soll State-Gesetze überstimmen.
Was die Order konkret macht:
- AI Litigation Task Force: Soll innerhalb 30 Tagen State AI-Gesetze auf Verfassungskonformität prüfen [4]
- Commerce Department: 90 Tage Zeit, “onerous” State-Gesetze zu identifizieren [4]
- Funding-Druck: States mit “problematischen” AI-Gesetzen verlieren Breitband-Förderung [4]
Die Ausnahmen: Child Safety, AI Infrastructure und Government Procurement bleiben State-Angelegenheit [4].
Industrie-Reaktion: Gemischt. Big Tech begrüßt Vereinheitlichung, aber 24 State Attorneys General haben bereits Protest eingelegt – mit Argumenten zur Verletzung der 10th Amendment und Dormant Commerce Clause. Die Spannung zwischen Innovation und Verbraucherschutz bleibt ungelöst.
Kritische Stimmen: Consumer Advocacy Groups (EFF, NCLC) warnen, dass die Order wichtige Verbraucherschutzgesetze in California (Privacy) und Massachusetts (Transparency) gefährden könnte.
Quick Hits
Kurz notiert:
- Accenture-Anthropic Multi-Year Deal: Enterprises von AI-Piloten zu Production bringen [6]
- Gemini 3 Flash Release: Google macht Flash zum Default in Gemini App + Search. 81.2% MMMU-Pro, 90.4% GPQA Diamond
- Gemini Deep Research: Reimagined Research Agent auf Gemini 3 Pro Basis – jetzt mit Interactions API für Entwickler
- Adobe ChatGPT Integration: Photoshop, Acrobat, Express direkt in ChatGPT editieren via Natural Language
- NIST AI Cybersecurity Framework: Erster offizieller Standard für AI-spezifische Security-Risiken (Data Poisoning, Model Theft)
- xAI + El Salvador: Grok für 1M+ Schüler in 5.000 öffentlichen Schulen – erstes landesweites AI-Education-Programm
Tool der Woche
Gemini Deep Research - PhD-Level Research on Demand
Google’s neu überarbeiteter Research Agent basiert auf Gemini 3 Pro und ist jetzt für Entwickler via Interactions API verfügbar. Das Tool:
- Durchsucht systematisch Quellen (Web, Papers, Docs)
- Synthetisiert Findings in strukturierte Reports
- Liefert PhD-level Insights mit Quellenangaben
Der Game-Changer: Du kannst Deep Research jetzt in deine eigenen Apps embedden. Statt manuell Prompts zu schreiben, rufst du eine API und bekommst Research-Reports zurück.
Fail der Woche
“1.000+ AI-Gesetze in 47 States – und kein Überblick”
2025 wurden über 1.000 AI-bezogene Bills in allen US-Bundesstaaten eingebracht. Allein im Healthcare-Bereich: 250+ Bills in 47 States. Das Problem: Kein Unternehmen kann compliant sein, wenn jeder State eigene Regeln macht.
Die Trump Executive Order reagiert darauf [4] – aber mit der Brechstange statt mit Konsens. Das Ergebnis: Rechtliche Unsicherheit für Jahre, während Courts die Verfassungsmäßigkeit klären.
Root Cause: AI-Regulierung wurde zu Wahlkampf-Thema, bevor technische Standards existierten.
Was wir lernen: Fragmentierte Regulierung ist genauso schädlich wie keine Regulierung. Die Industrie hätte früher auf selbst-gesetzte Standards drängen sollen.
Zahl der Woche
10.000+ MCP Server
Anzahl der veröffentlichten Model Context Protocol Server – von Developer Tools bis Fortune 500 Deployments [2].
Ein Jahr nach dem Launch ist MCP zum de-facto Standard für AI-Tool-Integration geworden. Die Linux Foundation Donation sichert jetzt die Zukunft [2]. Zum Vergleich: REST APIs brauchten 5+ Jahre für ähnliche Adoption.
Leseliste
Für’s Wochenende:
- MCP joins the Agentic AI Foundation - Die offizielle Anthropic-Ankündigung mit Governance-Details (5 min)
- Introducing GPT-5.2 - OpenAIs Launch-Post mit Benchmarks und Capabilities (7 min)
- Trump’s AI Executive Order Analysis - Juristische Deep-Dive von Sidley Austin (10 min)
Next Week
Was kommt:
- Gemini 3 Flash Rollout – weitere Regionen und Integrationen
- NY RAISE Act – Hochul erwartet Unterzeichnung für AI-Transparenz
- OpenAI GPT-5.2 Pro – Enterprise-Rollout beginnt
- Anthropic Genesis Mission Details – DOE-Partnerschaft wird konkretisiert
Dieser Newsletter wurde mit AI-Unterstützung recherchiert und geschrieben. Hero-Bild generiert mit Pollinations.ai.