AI Weekly - KW 51/2025
TL;DR
Diese Woche in 30 Sekunden:
- Reality Check: MIT Technology Review erklärt 2025 zum Jahr der “AI Hype Correction”
- Job-Krise: 55.000 Layoffs in den USA wurden explizit mit AI begründet
- Regulierung: NY unterzeichnet RAISE Act – erstes State-Gesetz für AI-Transparenz bei Frontier Models
Die Story der Woche
2025: Das Jahr der AI-Ernüchterung
MIT Technology Review hat diese Woche ein vernichtendes Urteil gefällt: 2025 war “a year of reckoning” für AI. [1] Die zentrale These: LLMs sind nicht der Weg zur AGI. [1]
Das ist keine Randmeinung. Die Argumente:
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Scaling Laws brechen zusammen: Mehr Compute liefert nicht mehr proportional bessere Ergebnisse. Die Low-Hanging Fruits sind gepflückt. [1]
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Praktische Grenzen werden sichtbar: Halluzinationen bleiben. Reasoning ist oberflächlich. Und die METR-Studie zeigt: Erfahrene Entwickler arbeiten mit AI-Tools 19% langsamer, nicht schneller. [8]
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Business Value bleibt aus: Die Investitionen sind massiv – allein OpenAI hat $1.4 Trillion in Infrastructure Commitments. Aber die Returns? MIT zitiert Studien, die zeigen: 95% der Enterprise AI-Piloten liefern keinen messbaren Value. [1]
“The tricky thing about AI is that it is amazing and it is also highly limited.” - Andrew Ng, Turing Award Winner [6]
Ng’s Einschätzung ist besonders bemerkenswert, weil er einer der größten AI-Enthusiasten ist. Wenn selbst er “highly limited” sagt, sollte man zuhören. [6]
Was das bedeutet: Nicht dass AI nutzlos ist – sondern dass die Erwartungen die Realität überholt haben. Der Hype-Cycle dreht sich Richtung “Trough of Disillusionment”. Wer jetzt in AI investiert, sollte konkrete Use Cases haben, nicht “AI für alles”.
Bottom Line: 2025 war das Jahr, in dem AI von “Magie” zu “Werkzeug” wurde. Das ist nicht schlecht – es ist Reifung. Aber für die, die AGI in 2-3 Jahren erwarteten, ist es eine kalte Dusche.
Weitere Top-Stories
55.000 Jobs: AI als Kündigungsgrund
Die Zahlen sind da: 55.000 Layoffs in den USA wurden 2025 explizit mit AI begründet. [2] Das ist laut Challenger, Gray & Christmas der höchste Wert seit Beginn der Erfassung. [2]
Die größten Schnitte:
- Amazon: 14.000 Corporate Roles (Oktober) – größte Entlassungswelle in Firmengeschichte [2]
- Microsoft: ~15.000 Jobs durch 2025, davon 9.000 im Juli allein [2]
- Salesforce: 4.000 Customer Support via Agentforce ersetzt [2]
CEO Marc Benioff war dabei am deutlichsten: “AI has flattened hiring needs.” [2] Salesforces Agentforce übernimmt Kundensupport, den früher Menschen machten.
Aber Kontext ist wichtig: Andy Jassy (Amazon CEO) betonte, die Cuts seien “not really AI driven – not right now, at least.” [2] Die Wahrheit liegt wohl dazwischen: AI ist ein willkommener Vorwand für Restrukturierungen, die ohnehin geplant waren.
Die Ironie: Während AI Jobs eliminiert, schafft sie auch neue. Aber die neuen Jobs erfordern Skills, die die Entlassenen oft nicht haben.
NY RAISE Act: Transparenz wird Pflicht
Am 19. Dezember unterschrieb Governor Kathy Hochul den RAISE Act – das erste US-State-Gesetz, das Transparenz für Frontier AI-Modelle vorschreibt. [3]
Was Entwickler jetzt müssen:
- Safety Protocols veröffentlichen [3]
- Incidents innerhalb 72 Stunden an den State melden [3]
- Neue Oversight-Office im Department of Financial Services akzeptieren [3]
Das Gesetz zielt auf “large AI developers” – also OpenAI, Anthropic, Google, Meta. Kleinere Startups sind (vorerst) ausgenommen. [3]
Die Spannung: Nur 8 Tage zuvor unterschrieb Trump seine Executive Order gegen “onerous” State AI-Gesetze. NY’s RAISE Act wird vermutlich einer der ersten Tests dieser Bundes-vs.-State-Konfrontation.
Anthropic: DOE-Partnerschaft für Wissenschaft
Anthropic und das US Department of Energy kündigten die “Genesis Mission” an – eine Multi-Year-Partnerschaft, die AI in alle 17 National Laboratories bringen soll. [4]
Die drei Fokusgebiete:
- Energy Dominance: Optimierung von Grid, Renewables, Nuclear [4]
- Life Sciences: Drug Discovery, Protein Folding, Genomics [4]
- Scientific Productivity: Automatisierung repetitiver Forschungsaufgaben [4]
Das ist strategisch clever: Während Konkurrenten um Consumer-Markt kämpfen, positioniert sich Anthropic als “AI for Science”. Government-Contracts sind langfristig stabil und weniger hype-abhängig.
Parallel dazu: Anthropic veröffentlichte sein Compliance Framework für Californias SB53 – proaktiv, bevor das Gesetz in Kraft tritt. [5] Das signalisiert: Wir nehmen Regulierung ernst.
Quick Hits
Kurz notiert:
- Gemini 3 Flash Default: Google macht Flash zum Standard in Gemini App + Search weltweit. 3x schneller als 2.5 Pro. Launch
- ChatGPT Images 1.5: 4x schneller, besseres Instruction-Following, Facial Likeness konsistent. OpenAI
- Meta Smart Glasses “Hear Better”: AI-Noise Suppression isoliert Sprecher in lauten Umgebungen. News
- OpenAI Academy for News Orgs: Tools, Grants, Support für Journalisten. OpenAI
- Anthropic Skills Open Standard: Repeatable Workflows jetzt plattformübergreifend nutzbar. SD Times
- Biotech AI Milestone: Mehrere AI-discovered Drugs erreichen Phase 2/3 Trials – 2026 wird Landmark-Jahr. News
Tool der Woche
ChatGPT Images 1.5 - Bildgenerierung neu gedacht
OpenAI hat seinen Bildgenerator komplett überarbeitet. Die wichtigsten Verbesserungen:
- 4x schneller als die vorherige Version
- Instruction Following massiv verbessert – komplexe Prompts funktionieren jetzt
- Facial Likeness bleibt über Edits konsistent
- Lighting wird korrekt beibehalten
Der Use Case: Product Mockups, Social Media Content, Präsentationen – alles, wo du schnell visuelle Assets brauchst, ohne Designer.
Fail der Woche
Stanford-Studie: 20% weniger Junior Developer Jobs seit 2022
Während die Industrie über “AI Augmentation” spricht, zeigen die Zahlen etwas anderes: Die Beschäftigung von Software-Entwicklern zwischen 22-25 Jahren ist seit 2022 um 20% gesunken. [7]
Korrelation ist nicht Kausalität – aber das Timing ist verdächtig. GitHub Copilot launched 2022. ChatGPT launched Ende 2022. Claude Code launched 2025.
Das Problem: Entry-Level Jobs sind oft die, die AI am besten übernehmen kann – repetitiver Code, Bug Fixes, Dokumentation. [7] Aber genau diese Jobs sind der Einstieg in die Karriere.
Root Cause: Die Industrie optimiert auf kurzfristige Effizienz statt langfristige Talent-Pipeline.
Was wir lernen: Wenn wir Junior-Positionen eliminieren, woher kommen in 5 Jahren die Seniors?
Zahl der Woche
55.000
AI-bedingte Layoffs in den USA 2025 laut Challenger, Gray & Christmas [2]
Das ist kein “AI ersetzt alle Jobs”-Szenario – es sind 55.000 von über 160 Millionen. Aber es ist ein Trend. Und für die Betroffenen ist es 100% ihrer Realität. Die Frage ist nicht ob AI Jobs verändert, sondern wie schnell und wer die Transition unterstützt.
Leseliste
Für’s Wochenende:
- The great AI hype correction of 2025 - MIT TR’s umfassende Analyse warum 2025 ein Wendepunkt war (12 min)
- Andrew Ng: AI is limited - Turing Award Winner über realistische AI-Erwartungen (6 min)
- AI job cuts 2025 - CNBC’s Breakdown der Layoff-Zahlen (8 min)
Next Week
Was kommt:
- Weihnachtspause – aber AI macht keine Ferien
- Nvidia-Groq Deal Finalizing erwartet
- CES 2025 Vorbereitungen – Hardware-Announcements ab 7. Januar
- Year-in-Review Content von allen Major Players
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