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AI Craftsmanship 5 Min. Lesezeit

AI Craftsmanship - Dezember 2025

Sonntag, 28. Dezember 2025

ai craftsmanship claude-code skills mcp agentic-coding

Dieser Artikel wurde mit KI recherchiert und erstellt

TL;DR

Thinking Modes: Claude Code hat abgestufte Budgets (“think” → “megathink” → “ultrathink”)
Skills Open Standard: Anthropic öffnet die Skill-Spezifikation (18. Dezember 2025)
Claude Code 2.0.74: LSP-Integration und Terminal-Erweiterungen
MCP Security: ~1.000 ungesicherte Server entdeckt – aber auch Fortschritte
Agentic Coding: Ecosystem-Stabilität wichtiger als Sprachenwahl

Technik der Woche: Thinking Modes in Claude Code

Claude Code hat abgestufte Thinking-Budgets. [2] Je nach Komplexität der Aufgabe kannst du Claude mehr “Denkzeit” geben:

Keyword	Budget	Wann nutzen
`"think"`	Standard	Einfache Tasks
`"think hard"` / `"megathink"`	Erhöht	Komplexere Probleme
`"ultrathink"`	Maximum	Architektur, Debugging

Hinweis: Die exakten Token-Zahlen sind nicht offiziell dokumentiert. ClaudeLog nennt Schätzungen, aber Anthropic hat keine genauen Werte veröffentlicht. [2]

Wichtig: Diese Keywords funktionieren nur in Claude Code (CLI), nicht in der Web-Oberfläche oder API.

Einschränkung: Forschung zeigt, dass mehr Thinking-Budget nicht immer bessere Ergebnisse liefert. [3] Self-Consistency und iteratives Vorgehen können oft effektiver sein als maximale Rechenzeit.

Claude Code Updates

Version 2.0.74: Die tatsächlichen Neuerungen

Das Dezember-Update bringt: [1]

LSP Integration – Language Server Protocol direkt im Terminal: [1]

Go-to-Definition
Find References
Hover Documentation

Terminal-Erweiterungen – Neue /terminal-setup Unterstützung für Kitty, Alacritty, Zed und Warp. [1] Syntax-Highlighting Toggle mit Ctrl+T.

Bereits verfügbare Features (nicht neu in 2.0.74)

Checkpoints & Rewind (seit v2.0) – Claude speichert automatisch Code-Snapshots: [1]

Esc + Esc  oder  /rewind

Plugin System – Skills, Hooks und Commands als verteilbare Bundles: [1]

/plugin install superpowers
/plugin marketplace

Skills werden Open Standard

Am 18. Dezember 2025 hat Anthropic die Skill-Spezifikation geöffnet – 9 Tage nach Gründung der Agentic AI Foundation (AAIF) bei der Linux Foundation. [7]

Was bedeutet das?

Skills sind jetzt ein offener Standard neben MCP [7]
Andere Plattformen können Skills implementieren [7]
Die Skill-Syntax ist dokumentiert und stabil [7]

Skills und MCP: Komplementär, nicht konkurrierend

Aspekt	Skills	MCP
Stärke	Domain-Wissen, Workflows	Daten-Integration, Tools
Setup	<1 Minute (Markdown)	30-60 Min (Server)
Use Case	Prozesse, CLI-Tools	APIs, Streaming, Datenbanken

Wichtig: Anthropic selbst sagt, dass Entwickler wahrscheinlich beide nutzen werden. Skills für Domain-Expertise, MCP für externe Datenquellen und Tools. [7]

Vertiefung: Skills vs. MCP: Warum Markdown-Dateien Server-Protokolle schlagen

Agentic Coding Best Practices

Armin Ronacher (Flask-Autor) hat seine Erfahrungen mit agentic coding geteilt. [4]

Kernerkenntnisse

1. Ecosystem-Stabilität vor Sprache

Ronacher bevorzugt Go – aber nicht weil Go “besser” ist, sondern wegen der Ecosystem-Stabilität. [4] Python’s dynamische Features (Pytest Fixtures, Async-Patterns) verwirren Agenten oft. [4]

Nuance: “Basic Python” (Flask, einfache Scripts) funktioniert gut. Das Problem sind komplexe Frameworks, nicht die Sprache selbst.

2. Alles kann ein Tool sein

Von Shell-Scripts bis Log-Dateien. Entscheidend: [4]

Geschwindigkeit (Agent wartet)
Fehlerklarheit (Agent muss verstehen was schief ging)
Schutz vor Missbrauch (Agent macht Fehler)

3. Der klassische Flow

Research: Dateien lesen, verstehen [4]
Plan: Lösung entwerfen (mit extended thinking)
Code: Implementieren
Check: Selbst-Review, Tests
Commit: Nur wenn alles grün

MCP: Security-Warnung und Fortschritte

Das Problem

Bitsight Technologies (Dezember 2025): Rund 1.000 MCP-Server sind öffentlich ohne Authentifizierung erreichbar. [5]

MCP-Spezifikation empfiehlt OAuth 2.1 [5]
Authentifizierung ist aber optional [5]
Viele DIY-Deployments überspringen Security [5]

Die Lösung: Managed MCP

Google hat managed MCP-Server für seine Dienste gelauncht: [6]

Google Maps
BigQuery
Compute Engine
Kubernetes Engine

Vorteil: Google übernimmt Security, Hosting und Updates. [6] Das zeigt den Weg: MCP-Server sollten von Experten betrieben werden, nicht als DIY-Lösung.

Balance

MCP hat echte Stärken:

Context Preservation über Multi-Step-Workflows
Reduced Hallucinations durch externe Datenquellen
Dynamic Capability Discovery

Das Security-Problem betrifft primär schlecht konfigurierte Self-Hosted-Server, nicht das Protokoll selbst. [5]

Tool der Woche: Claude Code Checkpoints

Das Checkpoint-System (seit v2.0): [1]

Problem: Bei experimentellen Änderungen Angst vor “kaputtem Code”.

Lösung: Claude speichert automatisch vor jeder Änderung:

Esc + Esc – Schneller Rewind
/rewind – Checkpoint-Auswahl

Du kannst Code und Konversation separat wiederherstellen. [1]

Zahl der Woche

8x

Der Unterschied zwischen Standard-Thinking (“think”) und Maximum-Thinking (“ultrathink”) in Claude Code. [2] Aber Achtung: Mehr ist nicht immer besser – iteratives Arbeiten kann effektiver sein als ein langer Thinking-Block. [3]

Leseliste

Anthropic: Claude Code Best Practices – Offizieller Guide
Armin Ronacher: Agentic Coding – Praxis-Erfahrungen
Skills vs. MCP – Wann welches Tool?
GitHub: Claude Code CHANGELOG – Alle Updates

Nächste Woche

Deep Dive: Custom Agents in Claude Code
Skill-Library Aufbau: Von 0 auf 10 Skills
MCP Security: Best Practices für sichere Server

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